クラスタ化環境への移行時には、セッション・サイズが紧迫な考慮事項になります日本鬼父第二季。メモリー使用量は、アプリケーションがクラスタ化されるかどうかにかかわらず影響要因となりますが、クラスタ化アプリケーションの場合はさらに、セッションが大規模な場合のCPU使用率とネットワーク負荷の増加についても考慮する必要があります。メモリー内セッションを使用する非クラスタ化アプリケーションではセッション状態のシリアライズ/デシリアライズは必要ありませんが、クラスタ化アプリケーションではセッション状態の更新時に毎回シリアライズ/デシリアライズを実行する必要があります。セッション状態のシリアライズと、その後のネットワークを介した転送は、アプリケーションのパフォーマンスに影響を及ぼす紧迫な要因になります。このような原理などから、サーバーでは、不竭、セッション・サイズを2、3KB以下に制限する必要があります。

Coherence*Webのトラディショナル・セッション・モデルとモノリシック・セッション・モデルでは制限要因が共通していますが、スプリット・セッション・モデルは大規模なHTTPセッションを効率よくサポートするように昭示的に設計されています。単一のクラスタ化されたキャッシュ・エントリを使用して小さいセッション属性のすべてを格納することによって、セッションまたはその比較的小さい属性に対するアクセスや更新時にネットワーク通讯量が最小化されます。各属性を個別にデシリアライズすることによって、CPU使用率も最小化されます。Coherence*Webは、比較的大きいセッション属性を寂寞したクラスタ化キャッシュ・エントリに分離します。そのため、アプリケーションでそのような大きいセッション属性に関連するコストが発生するのは、対象の属性へのアクセスまたは属性の更新が実際に実行されたときのみに末端されます。また、Coherence*WebではCoherenceのデータ处分機能が活用されるため、ニア・キャッシング、NIOバッファ・キャッシング、ディスクベースのオーバーフローなど、基礎となるすべての機能をセッション属性处分に哄骗できます。

図4-5は、セッション・サイズに応じたパフォーマンスを示しています。各セッションは、10個の10笔墨の笔墨列と0 - 4個の10，000笔墨の笔墨列で構成されています。各HTTPリクエストでは、小さい属性1つと、大きい属性1つ(セッション内に大きい属性が存在する場合)が読み取られ、リクエストの50%でこれらの属性が更新されます。2つのサーバーから成るクラスタで、テストが実行されました。トラディショナル・モデルとモノリシック・モデルのパフォーマンスはだいたい同じである点に细心してください。笔墨列のシリアライズ/デシリアライズでは最小限のCPUリソースしか消費されないため、実際に使用された属性のみのデシリアライズによるパフォーマンスの进取はほとんどありません。スプリット・モデルによるパフォーマンスの进取率は、セッション・サイズが1MB(大きな笔墨列100個)に達するまでに37:1を超えます。特筆すべき点として、クラスタ化環境では、基本的なデータにしかアクセスしないアプリケーション・リクエストについては、スケーラビリティとパフォーマンスの进取の可能性があります。これは、セッションを稳妥なサイズに抑える必要がある原理の1つとなっています。

もう1つの最適化关节は、セッション属性クラスでの一時データ・メンバーの使用です。Javaのシリアライズ・ルーチンは、一時フィールドを無視するため、セッション属性がクラスタ化されているか、単一のクラスタ・メンバーに分離されているかを制御するための畸形に便利な本领になります。これは、データが他のデータ・ソースから遅延ロードされる(したがって、サーバーのフェイルオーバー・プロセスでは再計算される)場合や、絶対的な信頼性を必要としないシナリオで役立ちます。セッション状態の一部が失われてもアプリケーションに支障がなく、ユーザーへの影響がゼロ(または許容できる最小限)であれば、パフォーマンス上のメリットを考慮する価値があります。同様に、スケールの大きいアプリケーションでは、セッションの喪失をセッションのタイムアウトとして処理し、ユーザーにアプリケーションへの再ログインを条目することもめずらしくありません(これには、アプリケーション・セッションの状態に関するユーザーの期待を適切に設定するという暗黙的なメリットがあります)。

スティッキー・ロード・バランシングは紧迫な役割を果たします。なぜなら、セッションの状態はクラスタ整体でグローバルに参照可能なわけではないためです。スケールの大きいクラスタでは、ユーザー・リクエストは、不竭、一連のステートレス・ロード・バランサを介してアプリケーション層に入り、これらのバランサによって、Microsoft IISやApache HTTP Serverなどの一連のスティッキー・ロード・バランサに(ある经过ランダムに)再分派されます。これらのスティッキー・ロード・バランサは、リクエストのHTTPヘッダーを贯通して、そのリクエストを処理しているサーバー・インスタンスを(セッションCookieに指定されたサーバーIDに基づいて)判別するという、より汇注的な計算を必要とする処理を行います。なんらかの原理でリクエストが誤ってルーティングされた場合、セッションの整合性が失われます。たとえば、一部のロード・バランサでは、多数(64KB超など)のPOSTデータを含むリクエストのHTTPヘッダーが贯通されず、このようなリクエストが適切なサーバー・インスタンスにルーティングされないことがあります。ルーティング障害のその他の原因として、セッションCookie内のサーバーIDの破損や神色の誤りなどがあります。これらの問題のほとんどは、ロード・バランサを適切に選択するとともに、可能な場合はアプリケーションの設計で遥远力を組み込むこと(たとえば、大きなPOSTリクエストではいずれもセッション状態に対するアクセスや変更を行わないなど)によって対処できます。

スティッキー・ロード・バランシングはCoherence*Webのパフォーマンスを促進しますが、必須ではありません。Coherence*WebはCoherenceデータ处分プラットフォームを基盤としているため、すべてのセッション・データがクラスタ整体でグローバルに参照可能です。Coherence*Webの標準的なデプロイメントでは、セッション・データがニア・キャッシュ・トポロジに树立されます日本鬼父第二季。このトポロジでは、パーティション化されたキャッシュの使用により、推广なデータがスケーラビリティとフォルト・トレランスのある关节で处分されるとともに、各アプリケーション・サーバーJVMのローカル・キャッシュによって、よく使用されるセッション状態へのアクセスが飞快化されます。スティッキー・ロード・バランサはCoherence*Web使用時に必須というわけではありませんが、このバランサの使用によって2つの紧迫なメリットが得られます。ニア・キャッシュ・テクノロジが使用されるため、ユーザー・リクエストが常に同じサーバーにルーティングされるのであれば、セッション属性への読取りアクセスが飞快化されます。なぜなら、ローカル・キャッシュを使用することで、コストのかかるセッション属性のデシリアライズとネットワーク転送が不要になるためです。また、スティッキー・ロード・バランシングによって、Coherenceで並行性をローカルで处分できるようになります。ユーザー・リクエストが別のサーバーにリバランスされるときにのみ、セッション・ロックが転送されます。

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